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算法工程师面试前需掌握的18大面试题

更新时间2017-10-08 12:08:06  点击次数:171次

算法是比较复杂又基础的学科,每个学编程的人都会学习大量的算法。而根据统计,以下这18个问题是面试中最容易遇到的,本文给出了一些基本答案,供算法方向工程师或对此感兴趣的程序员参考。

1)请简单解释算法是什么?

算法是一个定义良好的计算过程,它将一些值作为输入并产生相应的输出值。简单来说,它是将输入转换为输出的一系列计算步骤。

2)解释什么是快速排序算法?

快速排序算法能够快速排序列表或查询。它基于分割交换排序的原则,这种类型的算法占用空间较小,它将待排序列表分为三个主要部分:

·小于Pivot的元素

·枢轴元素Pivot(选定的比较值)

·大于Pivot的元素

3)解释算法的时间复杂度?

算法的时间复杂度表示程序运行完成所需的总时间,它通常用大O表示法来表示。

4)请问用于时间复杂度的符号类型是什么?

用于时间复杂度的符号类型包括:

·Big Oh:它表示小于或等于目标多项式

·Big Omega:它表示大于或等于目标多项式

·Big Theta:它表示与目标多项式相等

·Little Oh:它表示小于目标多项式

·Little Omega:它表示大于目标多项式

5)解释二分法检索如何工作?

在二分法检索中,我们先确定数组的中间位置,然后将要查找的值与数组中间位置的值进行比较,若小于数组中间值,则要查找的值应位于该中间值之前,依此类推,不断缩小查找范围,直至得到最终结果。

6)解释是否可以使用二分法检索链表?

由于随机访问在链表中是不可接受的,所以不可能到达O(1)时间的中间元素。因此,对于链表来说,二分法检索是不可以的(对顺序链表或排序后的链表是可以用的)。

7)解释什么是堆排序?

堆排序可以看成是选择排序的改进,它可以定义为基于比较的排序算法。它将其输入划分为未排序和排序的区域,通过不断消除最小元素并将其移动到排序区域来收缩未排序区域。

8)说明什么是Skip list?

Skip list数据结构化的方法,它允许算法在符号表或字典中搜索、删除和插入元素。在Skip list中,每个元素由一个节点表示。搜索函数返回与key相关的值的内容。插入操作将指定的键与新值相关联,删除操作可删除指定的键。

9)解释插入排序算法的空间复杂度是多少?

插入排序是一种就地排序算法,这意味着它不需要额外的或仅需要少量的存储空间。对于插入排序,它只需要将单个列表元素存储在初始数据的外侧,从而使空间复杂度为O(1)。

10)解释什么是“哈希算法”,它们用于什么?

“哈希算法”是一个哈希函数,它使用任意长度的字符串,并将其减少为唯一的固定长度字符串。它用于密码有效性、消息和数据完整性以及许多其他加密系统。

11)解释如何查找链表是否有循环?

要知道链表是否有循环,我们将采用两个指针的方法。如果保留两个指针,并且在处理两个节点之后增加一个指针,并且在处理每个节点之后,遇到指针指向同一个节点的情况,这只有在链表有循环时才会发生。

12)解释加密算法的工作原理?

加密是将明文转换为称为“密文”的密码格式的过程。要转换文本,算法使用一系列被称为“键”的位来进行计算。密钥越大,创建密文的潜在模式数越多。大多数加密算法使用长度约为64到128位的固定输入块,而有些则使用流方法。

13)列出一些常用的加密算法?

一些常用的加密算法是:

·3-way

·Blowfish

·CAST

·CMEA

·GOST

·DES 和Triple DES

·IDEA

·LOKI等等

14)解释一个算法的最佳情况和最坏情况之间有什么区别?

·最佳情况:算法的最佳情况解释为算法执行最佳的数据排列。例如,我们进行二分法检索,如果目标值位于正在搜索的数据中心,则这就是最佳情况,最佳情况时间复杂度为0。

·最差情况:给定算法的最差输入参考。例如快速排序,如果选择关键值的子列表的最大或最小元素,则会导致最差情况出现,这将导致时间复杂度快速退化到O(n2)。

15)解释什么是基数排序算法?

基数排序又称“桶子法”,是通过比较数字将其分配到不同的“桶里”来排序元素的。它是线性排序算法之一。

16)解释什么是递归算法?

递归算法是一个解决复杂问题的方法,将问题分解成较小的子问题,直到分解的足够小,可以轻松解决问题为止。通常,它涉及一个调用自身的函数。

17)提到递归算法的三个定律是什么?

所有递归算法必须遵循三个规律:

·递归算法必须有一个基点

·递归算法必须有一个趋向基点的状态变化过程

·递归算法必须自我调用

18)解释什么是冒泡排序算法?

冒泡排序算法也称为下沉排序。在这种类型的排序中,要排序的列表的相邻元素之间互相比较。如果它们按顺序排列错误,将交换值并以正确的顺序排列,直到最终结果“浮”出水面。


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